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Hybrid Adaptive Ray-Moment Method (HARM$^2$): A Highly Parallel Method for Radiation Hydrodynamics on Adaptive Grids

机译:混合自适应射线矩法(HaRm $ ^ 2 $):高度并行方法   自适应网格辐射水动力学研究

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摘要

We present a highly-parallel multi-frequency hybrid radiation hydrodynamicsalgorithm that combines a spatially-adaptive long characteristics method forthe radiation field from point sources with a moment method that handles thediffuse radiation field produced by a volume-filling fluid. Our Hybrid AdaptiveRay-Moment Method (HARM$^2$) operates on patch-based adaptive grids, iscompatible with asynchronous time stepping, and works with any moment method.In comparison to previous long characteristics methods, we have greatlyimproved the parallel performance of the adaptive long-characteristics methodby developing a new completely asynchronous and non-blocking communicationalgorithm. As a result of this improvement, our implementation achievesnear-perfect scaling up to $\mathcal{O}(10^3)$ processors on distributed memorymachines. We present a series of tests to demonstrate the accuracy andperformance of the method.
机译:我们提出了一种高度并行的多频混合辐射流体动力学算法,该算法将针对点源辐射场的空间自适应长特征方法与处理体积填充流体产生的扩散辐射场的矩量方法相结合。我们的混合AdaptiveRay-Moment方法(HARM $ ^ 2 $)在基于补丁的自适应网格上运行,与异步时间步长兼容,并且可以与任何矩量方法一起使用。与以前的长特征方法相比,我们大大提高了该方法的并行性能通过开发一种新的完全异步且无阻塞的通信算法来实现自适应长特征方法。由于此改进,我们的实现在分布式存储计算机上实现了近完美的扩展,可扩展至$ \ mathcal {O}(10 ^ 3)$个处理器。我们提出了一系列测试,以证明该方法的准确性和性能。

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